通过这种通过链接引用源信息的方法,数据提取不再是问题,"Mayo 的战略医疗主任兼放射科主任 Matthew Callstrom 告诉 VentureBeat。 处理每一个数据点 处理医疗保健数据是一个复杂的挑战,也可能是一个耗时的过程。虽然电子健康记录 (EHR) 中收集了大量数据,但数据可能非常难以查找和解析。 Mayo 在处理所有这些数据时首先使用 AI 的场景是出院总结 (包含术后护理提示的就诊总结),其模型使用传统的 RAG。正如 Callstrom 所解释的,这是一个自然的起点,因为它只是简单的提取和总结,这正是 LLM 擅长的领域。黑料网-独家爆料 "在第一阶段,我们不是在试图得出诊断结果,比如向模型询问'现在对这个病人来说最好的下一步是什么?',"他说。
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