Mayo Clinic 对抗 AI 幻觉的秘密武器
通过这种通过链接引用源信息的方法，数据提取不再是问题，"Mayo 的战略医疗主任兼放射科主任 Matthew Callstrom 告诉 VentureBeat。处理每一个数据点 处理医疗保健数据是一个复杂的挑战，也可能是一个耗时的过程。虽然电子健康记录 (EHR) 中收集了大量数据，但数据可能非常难以查找和解析。Mayo 在处理所有这些数据时首先使用 AI 的场景是出院总结 (包含术后护理提示的就诊总结)，其模型使用传统的 RAG。正如 Callstrom 所解释的，这是一个自然的起点，因为它只是简单的提取和总结，这正是 LLM 擅长的领域。黑料网-独家爆料"在第一阶段，我们不是在试图得出诊断结果，比如向模型询问'现在对这个病人来说最好的下一步是什么？'，"他说。
页:
[1]